01
实验数据清洗多人会审
不依赖真实仪器，却能同时验证证据、协作、审批、隔离执行和跨端通知。
1
桌面只读导入原始数据
2
检测异常、单位、重复、身份与泄漏
3
网页上领域研究者和数据管理员并行审阅
4
冲突仲裁并批准输入版本、规则和样例 diff
5
独立执行会话对副本运行
6
staging 抽样复核
7
发布清洗数据、异常清单、报告和 lineage
END-TO-END PILOTS
三个闭环，先从 AI 研究开始
先用数据清洗、论文复现和证据审查验证需求是否真实成立。每个闭环都从真实输入开始，经过人机协作，到可检查的结果和完成证明。
实验数据清洗 · Baseline + HPC · 独立证据审查02
无源码 Baseline + HPC + 独立复现
把代码生成升级为能跨数日托管、恢复、解释差异并由清洁环境独立复跑。
1
拆解论文 claim、公式、伪代码和缺口
2
记录实现假设并批准数据与指标
3
执行环境漂移检查
4
远程提交并长期监控
5
失败归因与 checkpoint 恢复
6
图表逐元素建立证据
7
清洁环境独立复跑
8
发布差异说明与复现结论
03
Idea / 结论独立证据审查
用 K2 独立隔离避免锚定，再用 K1 共同收敛形成可负责的研究决定。
1
定义原子 claim 与检索协议
2
两个 sealed workspace 独立检索和评分
3
提交后揭盲
4
对齐遗漏、支持、反驳和限定
5
第三人仲裁
6
共同形成研究决定
7
持续监测新论文、更正和撤稿