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科研图件案例:数据整理、绘图与结果保存

下面五个案例展示科研图件可以处理的数据和得到的结果。数据均为明确构造的合成测试数据,不代表真实实验发现;截图和图片来自实际 SciForge 操作及保存的运行结果。具体操作见 科研图件使用说明。

案例一:多文件纵向数据与四面板图​

将测量表与独立的样本信息表关联,按分组和时间点展示变化。示例包含 12 个样本、5 个时间点,共 60 条记录;按规则排除 2 条空值/NA 和 1 条 QC fail,保留 57 条,不插补。

一次得到均值±SEM、个体轨迹、48 小时散点和有效样本量热图,以及单独的 QC 图。SEM 使用样本标准差(ddof=1),有效 n 小于 2 时不画误差条;全部 10 个分组/时间点的统计值经过独立计算核对。原始数据、清洗结果和规则均保留,不做显著性检验,也不猜测测量单位。

查看应用中的图件与会话

真实SciForge应用中的纵向四面板图与会话上下文

科研图件面板细节

原始运行输出:均值误差条、个体轨迹、终点分布与有效样本量

同一次实际运行的QC输出:缺失值和排除计数

案例二:缺失值与零方差表达矩阵​

输入为 12 基因 × 8 样本的合成表达矩阵和独立分组文件,其中有 1 个缺失单元格,Gene12 全零。逐行用样本标准差计算 z-score,缺失值不插补、显示为灰色;排除零方差的 Gene12 后保留 11 行。

得到热图与 treated−control 描述性均值差的双面板图。日志核对了缺失和排除情况。均值差不代表统计显著性或生物结论,名义相同效应也可能因浮点数差异改变排序,不应据此判断科学优先级。

查看应用中的表达矩阵案例

真实应用中的表达矩阵案例

原始运行输出:缺失值遮罩与描述性均值差

案例三:运行失败后继续修改​

绘图代码出错时,可以查看保留的日志和异常,修改后再次运行。本例修复后生成了与案例一一致的两张图,并作为候选保留;确认接受前,已有图件仍保持原样,失败记录也可继续查看。

查看失败记录截图

实际应用中的故意失败运行与历史诊断

案例四:多张图与文件名支持​

一次运行可以保存多张图。本例的三张 PNG 包含不同目录下的同名文件,以及带空格、中文和大写扩展名的文件名,均成功保存。图片数量上限为 16 张,超限会明确提示失败;具体限制见 分析文件说明。

查看图片超限提示

实际应用中的图片输出超限失败

案例五:保存分析结果,继续绘图​

除了图片,还可以保存清洗后的 CSV、统计 JSON 和清洗规则,再将结果用于下一步绘图。本例保存了从 60 条原始记录中保留的 57 条数据,后续绘图直接使用保存的数据副本,无需手工拷贝临时文件。分析文件可供后续处理,只有 PNG 可以发布为图件。

已保存分析文件和摘要;CSV 不可当作图片发布

运行已经结束且留下可确认的结果时,可以补齐尚未保存完整的记录,保留原来的日志和结果文件,无需重新运行 Python。本例通过受控中断测试验证了这一点。历史记录支持分页查看,单条损坏不阻断其他页。操作方法见 分析文件、历史与恢复。

查看恢复前后与历史记录

保存中断后,安装版显示可完成的记录

完成同一运行的原结果保存后,日志与结果文件保留

真实安装版的分页运行历史

案例说明​

这些案例于 2026-11-05 实际运行,案例一至四使用 v8/v9,案例五使用 v10。数据、代码、日志与产物均有保存,统计结果和文件经过核对。环境记录提供精确包版本及重建说明,但不等于完整环境归档,本轮未执行依赖重装验证;更多范围与限制见 科研图件使用说明。